Obwohl KI-Basismodelle immer stärker in Bereichen unseres Alltags ihren Platz gefunden haben, bleibt ihre Entwicklung und Funktionsweise oft undurchsichtig. Mit der Wissensseite „Das Ökosystem der KI-Basismodelle“ möchten wir genau hier ansetzen: Sie macht das Thema verständlich und zeigt, welch wichtige Rolle Daten, Energie und menschliche Arbeit für ihre Ermöglichung spielen.

Basismodelle sind das Fundament für viele KI-Anwendungen, die wir im (Arbeits-)Alltag nutzen: sei es der Chatbot, der uns bei Texten unterstützt, das Übersetzungstool, das bei Sprachbarrieren hilft, oder das Bildtool, das Bilder generiert. Doch wie genau funktionieren diese Modelle, worauf basieren sie und was passiert im Hintergrund, bevor sie uns Ergebnisse liefern?

Unsere neue Wissensseite „Das Ökosystem der KI-Basismodelle“ beleuchtet diese Fragen und lädt dazu ein, einen kritischeren Blick auf die Technologie zu werfen und sich mit ihren Potenzialen und Herausforderungen auseinanderzusetzen.

Einblicke in ein „Ökosystem“

Zamina Ahmad, KI-Expertin und Gründerin von shades&contrast, hat für uns eine umfassende Recherche zu Basismodellen durchgeführt und gemeinsam haben wir übergreifende Erkenntnisse daraus abgeleitet. Wir betrachten Basismodelle dabei im Kontext ihres gesamten Entwicklungsprozesses und vergleichen diesen mit einem Ökosystem: Trainingsdaten sind der „Nährboden“ und bilden die Grundlage, auf der die Modelle aufgebaut werden. Sie prägen, welche Muster die Modelle erkennen können. Die Basismodelle selbst „wurzeln“ in diesen Daten, verarbeiten sie und schaffen so die Basis für Anwendungen. Aus diesem Fundament „wachsen“ Produkte wie Chatbots oder Übersetzungstools.

Dieses Ökosystem umfasst jedoch weit mehr als nur Trainingsdaten, Modelle und Anwendungen. Ihre Entwicklung ist eng verknüpft mit Problemen, wie hohem Ressourcenverbrauch, etwa durch Energie- und Wasserbedarf, sowie mit den teilweise ausbeuterischen Arbeitsbedingen der Menschen, die deren Erstellung ermöglichen. Auch verzerrte Datensätze, die zu problematischen Ergebnissen führen können, spielen eine zentrale Rolle. Diese oft übersehenen Aspekte werden beleuchtet, um ein ganzheitlicheres Bild der Technologie zu zeichnen.

Was erwartet Sie also auf der Wissensseite?

  • Grundlagenwissen: Wie funktionieren Basismodelle und wofür werden sie genutzt?
  • Deep Dives – Erklärung verschiedener Arten von Basismodellen: verschiedene Arten von Basismodellen erklärt: Von Sprach- über Bild- bis zu multimodalen Modellen.
  • Herausforderungen: von verzerrten Trainingsdaten über hohen Ressourcenverbrauch bis hin zu den Arbeitsbedingungen der Menschen, die diese Systeme ermöglichen.
  • Exemplarischer Vergleich von sieben konkreten Basismodellen: anhand von Kategorien, wie z. B. Modellarchitektur und Größe, Trainingsdaten, Ressourcenverbrauch, Datenschutz.

Obwohl Basismodelle in immer mehr Bereichen unseres Alltages ihren Platz gefunden haben, bleiben ihre Entwicklung oft intransparent und die wirklichen Kosten für Mensch und Planeten undurchsichtig. Mit der Wissensseite möchten wir genau hier ansetzen: Sie macht das Thema verständlich und zeigt, dass Chatbots wie ChatGPT nicht einfach nur vom Himmel fallen, sondern dass Daten, Energie und menschliche Arbeit eine wichtige Rolle für ihre Ermöglichung spielen. Diese oft übersehenen Aspekte verdeutlichen, dass hinter den Modellen komplexe, miteinander verwobene Dimensionen stehen, die man sich bei der Nutzung vergegenwärtigen sollte und die für eine verantwortungsvollere KI-Entwicklung und -Nutzung in Zukunft stärker berücksichtigt werden sollten.

Lesen Sie jetzt mehr auf unserer Wissensseite „Das Ökosystem der KI-Basismodelle“:
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