Literaturempfehlungen reframe[Tech]
Algorithmen und Künstliche Intelligenz
Anwendungsbeispiele
- Jäger, Katja, Yannick Lebert, Stephan Peters und Felix Sieker (2023). Brücken bauen statt polarisieren. Wie Algorithmen den digitalen Diskurs verbessern können.
- Sieker, Felix, und Julia Gundlach (2023). Die KitaMatch-Software. Wegweiser für eine schnelle, faire und transparente Kitaplatzvergabe.
- Lebert, Yannick, und Stephan Peters (2022). Mit Chatbots zu mehr Barrierefreiheit? Über die Potenziale und Grenzen textbasierter Dialogsysteme in Leichter Sprache für die öffentliche Verwaltung.
- Gundlach, Julia (2021). Per Algorithmus zum Kitaplatz? Potenziale und Erfolgsfaktoren für eine bessere Kita-platzvergabe mithilfe von algorithmischen Systemen.
- Gundlach, Julia, und Thomas Petersen (2021). Per Algorithmus zum Kitaplatz? Befragungsergebnisse
- Chiusi, Fabio et al. (2020). Automating Society Report 2020
- Chiusi, Fabio et al. (2020). Automated Decision-Making Systems in the COVID-19 Pandemic: A European Perspective.
- Klingel, Anita (2019). Gesund dank Algorithmen? Chancen und Herausforderungen von Gesundheits-Apps für Patient:innen.
- Knobloch, Tobias, und Carla Hustedt (2019). Der maschinelle Weg zum passenden Personal. Zur Rolle algorithmischer Systeme in der Personalauswahl.
- Spielkamp, Matthias et al. (2019). Automating Society – Taking stock of automated decision-making in the EU.
- Knobloch, Tobias (2018). Vor die Lage kommen: Predictive Policing in Deutschland. Chancen und Gefahren datenanalytischer Prognosetechnik und Empfehlungen für den Einsatz in der Polizeiarbeit.
- Lischka, Konrad, und Christian Stöcker (2017). Digitale Öffentlichkeit: Wie algorithmische Prozesse den gesellschaftlichen Diskurs beeinflussen.
- Lischka, Konrad, und Anita Klingel (2017). Wenn Maschinen Menschen bewerten. Internationale Fallbeispiele für Prozesse algorithmischer Entscheidungsfindung.
Bevölkerungsumfragen und Diskursanalysen
- Overdiek, Markus, und Thomas Petersen (2022). Was Deutschland über Algorithmen und Künstliche Intelligenz weiß und denkt. Ergebnisse einer repräsentativen Bevölkerungsumfrage: Update 2022
- Hustedt, Carla, und Markus Overdiek (2021). Blinde Flecken beim Gemeinwohl. Die wichtigsten Erkenntnisse und politische Handlungsempfehlungen der Mediendiskursanalyse „Wie Deutschland über Algorithmen schreibt“
- Fischer, Sarah, und Cornelius Puschmann (2021). Wie Deutschland über Algorithmen schreibt. Eine Analyse des Mediendiskurses über Algorithmen und Künstliche Intelligenz (2005-2020).
- Grzymek, Viktoria, und Michael Puntschuh (2019). Was Europa über Algorithmen weiß und denkt. Ergebnisse einer repräsentativen Bevölkerungsumfrage.
- Fischer, Sarah, und Thomas Petersen (2018). Was Deutschland über Algorithmen weiß und denkt. Ergebnisse einer repräsentativen Bevölkerungsumfrage.
Lösungsansätze
- Weeke, Vanessa (2023). Transparente digitale Verwaltung: Umsetzbarkeit eines KI-Registers in Deutschland.
- Ahmad, Zamina, Kassandra Becker, Susanne Bruch und Christoph Hassler (2023). Vom Problem zur Anwendungsidee. Wie Künstliche Intelligenz gemeinwohlorientierte Organisationen unterstützen kann.
- Catakli, Derya, und Michael Puntschuh (2023). Orientierung im Kompetenzdschungel. Was die Verwaltung wirklich für den Umgang mit KI braucht.
- Becker, Kassandra, und Susanne Bruch (2022). Potenziale eines Tech-Fellowships für die Freie Wohlfahrtspflege. Wie gemeinwohlorientierte Algorithmeneinsätze in der Wohlfahrt pilotiert sowie nötige Kompetenzen aufgebaut werden können.
- Puntschuh, Michael, und Lajla Fetic (2020). Handreichung für die digitale Verwaltung. Algorithmische Assistenzsysteme gemeinwohlorientiert gestalten.
- Hustedt, Carla, und Ralph Müller-Eiselt (2020). The Urgent Need for Robust Trust. Cultivating an environment in which algorithmic decision-making serves society.
- Puntschuh, Michael, und Lajla Fetic (2020). Praxisleitfaden zu den Algo.Rules. Orientierungshilfen für Entwickler:innen und ihre Führungskräfte.
- Hallensleben, Sebastian et al. (2020). From principles to practice: How can we make AI ethics measurable?
- Beining, Leonie (2019). Wie Algorithmen verständlich werden. Ideen für Nachvollziehbarkeit von algorithmischen Entscheidungsprozessen für Betroffene.
- Algo.rules. Regeln für die Gestaltung algorithmischer Systeme. iRights.Lab und Bertelsmann Stiftung (2019). Gütersloh.
- Krüger, Julia, und Konrad Lischka (2018). Damit Maschinen den Menschen dienen. Lösungsansätze, um algorithmische Entscheidungen in den Dienst der Gesellschaft zu stellen.
- Vieth, Kilian, und Ben Wagner (2017). Teilhabe, ausgerechnet. Wie algorithmische Prozesse Teilhabechancen beeinflussen können.
Studien und Rechtsgutachten
- Pawelke, Andreas (2020). Daten teilen, aber wie? Ein Panorama der Datenteilungsmodelle.
- Martini, Mario, Jonas Botta, David Nink und Michael Kolain (2020). Automatisch erlaubt? Fünf Anwendungsfälle algorithmischer Systeme auf dem juristischen Prüfstand.
- Filipović, Alexander, Christopher Koska und Claudia Paganini (2018). Ethik für Algorithmiker. Was wir von erfolgreichen Professionsethiken lernen können.
- Rohde, Noëlle (2018). Gütekriterien für algorithmische Prozesse. Eine Stärken- und Schwächenanalyse ausgewählter Forderungskataloge.
- Dreyer, Stephan, und Wolfgang Schulz (2018). Was bringt die DatenschutzGrundverordnung für automatisierte Entscheidungssysteme?
- Zweig, Katharina Anna (2018). Wo Maschinen irren können. Fehlerquellen und Verantwortlichkeiten in Prozessen algorithmischer Entscheidungsfindung.
Digitalpolitik
- Helmer, Joschua (2020). Digitalstrategien in Europa. Systematik. Erfolgsfaktoren und Gestaltungsräume digitaler Agenden.
- Bendiek, Annegret, und Jürgen Neyer (2020). Smarte Resilienz. Wie Europas Werte in der Digitalisierung gestärkt werden können.
- Steiner, Falk, und Viktoria Grzymek (2020). Digitale Souveränität in der EU.
- Wagner, Ben, und Carolina Ferro (2020). Governance of Digitalization in Europe. A contribution to the exploration shaping digital policy – towards a fair digital society?
Digitale Zivilgesellschaft
- Wohlfarth, Anna (2019). Digitale Zivilgesellschaft fördern. Wie Politik und Verwaltung die Digitalisierung des Dritten Sektors unterstützen können.
- Rasmussen, Wiebke (2019). Digitalisierung braucht Zivilgesellschaft. Berlin.
- Beining, Leonie, Ralph Müller-Eiselt und Anna Wohlfahrt (2017). Digitalisierung brauch Engagement. Der digitale Wandel als Gestaltungsaufgabe für die ganze Zivilgesellschaft. Berlin.